À propos de la formation
La transformation numérique n’est plus une option : elle redéfinit les modèles économiques, les processus de décision et la création de valeur. Dans un environnement où les données sont devenues le nouvel or des entreprises, la capacité à les exploiter intelligemment constitue un levier stratégique de performance, d’innovation et de résilience.
Cette formation permet aux décideurs, managers et chefs de projet d’acquérir une vision globale de la stratégie Data et de l’intelligence artificielle. En combinant méthodologie, cas pratiques et retours d’expérience, elle offre les clés pour concevoir et piloter des projets Data & IA performants, durables et alignés sur les enjeux éthiques et business de leur organisation.
Les objectifs de la formation
Détails à connaître
Certificat de formation
Langue de formation
Récemment mis à jour !
Programme d’étude
Devenez acteur de la transformation numérique grâce à la maîtrise stratégique des données et de l’intelligence artificielle.
Ce que vous apprendrez
Les tendances mondiales et les nouvelles dynamiques de la transformation digitale.
Le rôle stratégique de la donnée dans la compétitivité des entreprises.
Panorama des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
Identifier les opportunités et les risques liés à l’adoption de l’IA.
Ce que vous apprendrez
Définir les responsabilités et rôles dans la gouvernance des données.
Assurer la conformité réglementaire (RGPD, IA Act, cybersécurité).
Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données.
Intégrer l’éthique et la transparence dans les projets Data & IA.
Ce que vous apprendrez
Élaborer un diagnostic Data Maturity et une vision stratégique.
Prioriser les cas d’usage à fort impact business.
Piloter le déploiement des projets IA avec des méthodologies agiles.
Identifier les ressources humaines, techniques et financières nécessaires.
Ce que vous apprendrez
Créer une culture de la donnée au sein des équipes.
Développer les compétences clés : Data Literacy et IA Management.
Mettre en place des tableaux de bord de suivi et d’impact.
Favoriser la collaboration entre directions métiers et équipes techniques.
Format : questions à choix multiples, questions ouvertes, mise en situation d’audit et étude de cas pratique.
Critères de réussite
Une note minimale de 70 % est requise pour réussir l’examen.